問題
PCAは、分散が大きい方向を主成分として取り出す次元削減手法である。
正解: ○
TF-033 · 教師なし学習
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
解説
主成分分析は、多次元データを情報をなるべく保ちながら低次元に表現する手法である。データの可視化や前処理に使われる。
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
PCAは、分散が大きい方向を主成分として取り出す次元削減手法である。
正解: ○
主成分分析は、多次元データを情報をなるべく保ちながら低次元に表現する手法である。データの可視化や前処理に使われる。