教師あり学習

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

機械学習の概要 標準 ID: TF-030

問題

ブースティングは、弱学習器を順に学習し、誤りを補うように性能を高める手法である。

正解: ○

解説

ブースティングは、弱いモデルを逐次的に組み合わせて高い性能を目指すアンサンブル手法である。勾配ブースティングなどが代表例である。

演習モードで解く 前の問題 次の問題