Transformer

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 基礎 ID: HQ-0236

問題

生成AI導入プロジェクトの事前説明で、位置エンコーディングの説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. 系列内で各トークンの位置情報をモデルに与える仕組み
  2. B. 入力中のどの部分に注目するかを重み付けして扱う仕組み
  3. C. Transformerを基盤とする自己回帰型の言語モデル系列
  4. D. 対話形式で文章生成や質問応答などを行うテキスト生成AIサービス

解説(正解: A)

正解は1です。位置エンコーディングは「系列内で各トークンの位置情報をモデルに与える仕組み」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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