Transformer

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 応用 ID: HQ-0210

問題

業務改善チームのAI勉強会で、Transformerを業務で扱う際の注意点として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. Transformerは技術用語ではなく、生成AIの利用判断には関係しない。
  2. B. Transformerは出力結果の正確性や権利関係を自動的に保証する仕組みである。
  3. C. Transformerは、自己注意機構を用いて系列内の関係を捉える深層学習モデル。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
  4. D. Transformerは一度覚えれば、利用場面や対象を確認しなくても常に同じ判断ができる。

解説(正解: C)

正解は3です。Transformerは「自己注意機構を用いて系列内の関係を捉える深層学習モデル」という意味を押さえたうえで、業務上どの確認に関係するかを考える必要があります。生成AIパスポートでは、用語の定義と安全な活用判断を結び付けて問われます。誤答は、確認を省略したり、AIが自動的に保証すると考えたりする点が不適切です。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。

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