ニューラルネットワーク

問題

過去問演習後の復習問題で出された重みに関する説明として、不適切なものを1つ選びなさい。

1. A. 重みは、人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデル。
2. B. 重みは、関連する用語と区別して覚える必要がある。
3. C. 重みは、ニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータ。
4. D. 重みを理解する際は、ニューラルネットワークとの関係も確認するとよい。

解説（正解: A）

正解は1です。選択肢「重みは、人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデル。」は、重みではなく別の概念の説明です。重みの要点は「ニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータ」であり、不適切選択では別分野の説明が混ざっていないかを確認します。正しい説明が複数あるように見える場合でも、主語と説明の対応がずれている選択肢を探すと判断しやすくなります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。