問題
過去問演習後の復習問題で、機械学習の説明として最も適切なものを1つ選びなさい。
- A. データから規則性や判断基準を学習し、未知のデータに適用する手法
- B. 入力データと正解データのペアを用いて学習する手法
- C. 正解データを与えず、データの構造やパターンを見つける手法
- D. 行動の結果として得られる報酬を手がかりに、望ましい行動を学習する手法
AIに知能をもたらす仕組み
生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解は1です。機械学習は「データから規則性や判断基準を学習し、未知のデータに適用する手法」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。