AIに知能をもたらす仕組み

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: HQ-0004

問題

AIリテラシー研修の小テストで、機械学習と「ルールベース」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. 機械学習はデータから規則性や判断基準を学習し、未知のデータに適用する手法であり、「ルールベース」は人間があらかじめ決めた条件や規則に従って判断する方式として区別される。
  2. B. 機械学習と「ルールベース」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。
  3. C. 機械学習は人間があらかじめ決めた条件や規則に従って判断する方式であり、「ルールベース」はデータから規則性や判断基準を学習し、未知のデータに適用する手法である。
  4. D. 機械学習は第1章では扱われず、試験範囲外の語句である。

解説(正解: A)

正解は1です。機械学習は「データから規則性や判断基準を学習し、未知のデータに適用する手法」であり、「ルールベース」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。

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