過学習を避ける手法

生成AIパスポート一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章応用 ID: TF-0083

問題

正則化は、モデルが訓練データへ過度に適合しすぎることを抑えるために使われる。

正解: ○

○です。正則化は、モデルが複雑になりすぎることを抑え、過学習を防ぐために利用されます。未知データにも対応しやすくするための工夫として、過学習対策と結び付けて理解します。