過学習を避ける手法

生成AIパスポート 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: TF-0014

問題

正則化は、モデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑えるために使われる手法である。

正解: ○

解説

○です。正則化は、モデルが訓練データに過度に適合することを防ぐための方法です。過学習対策として、ドロップアウトなどとあわせて整理しておくと理解しやすくなります。

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