過学習を避ける手法

生成AIパスポート 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: TF-0060

問題

正則化やドロップアウトは、過学習を抑えるための代表的な手法として整理できる。

正解: ○

解説

○です。正則化はモデルが複雑になりすぎることを抑える考え方で、ドロップアウトは学習時に一部のニューロンを無効化する方法です。どちらも、訓練データへ過度に適合しすぎることを防ぐ目的で使われます。

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