過学習を避ける手法

問題

正則化は、モデルをできるだけ複雑にして訓練データへ完全に適合させるための手法である。

正解: ×

解説

×です。正則化は、モデルが複雑になりすぎることを抑え、過学習を防ぐために使われます。訓練データへ完全に適合させることを目的とするのではなく、未知データにも対応しやすくするための考え方です。