TF-0024 · 機械学習の手法

生成AIパスポートの一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます(公式の過去問ではありません)。

第1章 標準 ID: TF-0024

問題

次元削減は、正解ラベルを使ってデータを分類する教師あり学習の代表例である。

正解: ×

解説

×です。次元削減は、データの情報をできるだけ保ちながら特徴量の数を減らす手法で、教師なし学習の文脈で扱われます。正解ラベルを使って分類する説明は、教師あり学習に近いものです。

演習モードで解く 前の問題 次の問題