問題
DQNに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. Q学習に深層ニューラルネットワークを組み合わせ、行動価値関数を近似する手法である
- B. 文書を単語の出現回数で表す自然言語処理手法である
- C. 音声の周波数成分を高速に計算する手法である
- D. 画像のセグメンテーション専用モデルである
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DQNに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
正解はA。DQNはDeep Q-Networkの略で、Q学習の行動価値関数を深層ニューラルネットワークで近似する手法である。ゲーム画面など高次元の状態から行動価値を推定できる点が特徴である。BはBoW、CはFFT、Dは画像認識モデルの説明である。