問題
深層強化学習に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 強化学習に深層ニューラルネットワークを組み合わせ、価値関数や方策を近似する方法である
- B. 教師なし学習でクラスタ中心だけを更新する方法である
- C. 画像を単語頻度に変換する方法である
- D. AI契約の秘密保持義務である
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
深層強化学習に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
正解はA。深層強化学習は、強化学習に深層ニューラルネットワークを組み合わせ、価値関数や方策を表現・近似する方法である。高次元の状態、たとえばゲーム画面やロボットのセンサーデータを扱える点が重要である。BからDは深層強化学習の説明ではない。