深層強化学習

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 基本 ID: G-361

問題

深層強化学習に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 強化学習に深層ニューラルネットワークを組み合わせ、価値関数や方策を近似する方法である
  2. B. 教師なし学習でクラスタ中心だけを更新する方法である
  3. C. 画像を単語頻度に変換する方法である
  4. D. AI契約の秘密保持義務である

解説(正解: A)

正解はA。深層強化学習は、強化学習に深層ニューラルネットワークを組み合わせ、価値関数や方策を表現・近似する方法である。高次元の状態、たとえばゲーム画面やロボットのセンサーデータを扱える点が重要である。BからDは深層強化学習の説明ではない。

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