自然言語処理

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 標準 ID: G-349

問題

大規模言語モデル(LLM)に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 大量のテキストデータから言語パターンを学習する
  2. B. 文章生成や質問応答などに利用されることがある
  3. C. Transformerアーキテクチャと関連が深い
  4. D. 必ず小規模な決定木1本だけで構成される

解説(正解: D)

正解はD。大規模言語モデルは、大量のテキストデータと大規模なニューラルネットワークを用いて言語パターンを学習するモデルである。Transformerアーキテクチャと関連が深く、文章生成、質問応答、要約などに応用される。決定木1本だけで構成されるものではない。

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