問題
物体検出モデルに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
- A. YOLOは物体検出モデルの代表例である
- B. SSDは物体検出モデルの代表例である
- C. Faster R-CNNは物体検出モデルの代表例である
- D. BERTは画像中の物体位置を検出するためだけに設計された代表的な物体検出モデルである
画像認識
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解はD。YOLO、SSD、Faster R-CNNは物体検出モデルの代表例である。BERTは自然言語処理で用いられるTransformer系のモデルであり、物体検出専用モデルではない。モデル名とタスクの対応を整理しておくことが重要である。