畳み込み層

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-309

問題

Depthwise Separable Convolutionに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. Depthwise ConvolutionとPointwise Convolutionを分けて計算する
  2. B. 通常の畳み込みより計算量を削減できることがある
  3. C. MobileNetなど軽量モデルで使われることがある
  4. D. 必ず全結合層だけで構成され、畳み込み処理を一切含まない

解説(正解: D)

正解はD。Depthwise Separable Convolutionは畳み込みの計算をDepthwiseとPointwiseに分ける手法であり、畳み込み処理を含む。軽量モデルで計算量削減に使われることがある。Dは名称と仕組みを誤った説明である。

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