問題
CNNで全結合層より畳み込み層が画像に適しやすい理由として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 局所結合と重み共有により、画像の空間構造を活かしながらパラメータ数を抑えやすい
- B. すべての画素に別々の重みを必ず用意するため
- C. 画像のラベルを自動的に完全修正するため
- D. 法律上の個人情報を削除するため
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
CNNで全結合層より畳み込み層が画像に適しやすい理由として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
正解はA。畳み込み層は局所領域にフィルタを適用し、同じフィルタを複数位置で共有する。これにより画像の空間構造を活かしつつ、全結合層よりパラメータ数を抑えやすい。Bは重み共有と逆であり、CとDも畳み込み層の理由ではない。