畳み込み層

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-288

問題

CNNで畳み込み層を重ねることによる特徴表現の変化として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 低層ではエッジなど単純な特徴、高層では物体部品やカテゴリに近い抽象的特徴を捉えやすくなる
  2. B. すべての層で必ず同じ1画素だけを見る
  3. C. 層を重ねるほどパラメータ数は必ず0になる
  4. D. 画像の意味は必ず完全に失われる

解説(正解: A)

正解はA。CNNでは、低層でエッジや色の変化など単純な特徴を捉え、高層で部品や物体カテゴリに近い抽象的な特徴を捉えると説明されることがある。多層化により階層的な特徴表現が学習される。BからDは不適切である。

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