正規化層

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-227

問題

インスタンス正規化に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 各サンプル・各チャンネルごとに空間方向の統計量を用いて正規化する手法で、画像生成やスタイル変換で使われることがある
  2. B. ミニバッチ全体の全サンプルを1つのカテゴリに分類する手法である
  3. C. 正解ラベルを使って決定境界を線形に学習する手法である
  4. D. AI開発契約で精度保証を必ず義務づける条項である

解説(正解: A)

正解はA。インスタンス正規化は、各サンプル・各チャンネルごとに空間方向の平均や分散を用いて正規化する手法である。画像生成やスタイル変換の文脈で説明されることがある。BからDはインスタンス正規化の説明ではない。

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