畳み込み層

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-219

問題

Depthwise Separable Convolutionに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. チャンネルごとの畳み込みと1×1畳み込みを分けることで、計算量削減を狙う畳み込みである
  2. B. すべての入力を全結合層に変換する方法である
  3. C. 勾配を必ず0にする最適化手法である
  4. D. 個人情報を匿名加工する法律上の手続である

解説(正解: A)

正解はA。Depthwise Separable Convolutionは、空間方向の畳み込みをチャンネルごとに行うDepthwise Convolutionと、チャンネルを混合する1×1畳み込みを分けることで計算量を削減する手法である。MobileNetなど軽量モデルと関連して押さえるとよい。BからDは別分野の説明である。

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