データ拡張

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 基本 ID: TF-435

問題

データ拡張は、既存データを変換して学習データの多様性を増やす手法である。

正解: ○

解説

画像の反転、回転、切り出し、色調変更などにより、モデルが多様な入力に対応しやすくなります。過学習の抑制にも役立ちます。

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