問題
データ拡張は、既存データを変換して学習データの多様性を増やす手法である。
正解: ○
TF-435 · データ拡張
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
解説
画像の反転、回転、切り出し、色調変更などにより、モデルが多様な入力に対応しやすくなります。過学習の抑制にも役立ちます。
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
データ拡張は、既存データを変換して学習データの多様性を増やす手法である。
正解: ○
画像の反転、回転、切り出し、色調変更などにより、モデルが多様な入力に対応しやすくなります。過学習の抑制にも役立ちます。