データ拡張

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: TF-113

問題

データ拡張を行えば、検証データやテストデータによる評価は不要になる。

正解: ×

解説

データ拡張は過学習抑制に役立つことがあるが、評価を不要にするものではない。検証データやテストデータで汎化性能を確認する必要がある。

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