データ拡張

問題

Mixupでは、複数の訓練データとそのラベルを割合に応じて混ぜ、新たな学習例として利用する。

正解: ○

解説

Mixupは複数のデータとラベルを線形に混合する。モデルの決定境界を滑らかにし、汎化性能向上を狙う手法である。