問題
Mixupでは、複数の訓練データとそのラベルを割合に応じて混ぜ、新たな学習例として利用する。
正解: ○
TF-111 · データ拡張
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
解説
Mixupは複数のデータとラベルを線形に混合する。モデルの決定境界を滑らかにし、汎化性能向上を狙う手法である。
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
Mixupでは、複数の訓練データとそのラベルを割合に応じて混ぜ、新たな学習例として利用する。
正解: ○
Mixupは複数のデータとラベルを線形に混合する。モデルの決定境界を滑らかにし、汎化性能向上を狙う手法である。