G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます(公式の過去問ではありません)。
ランダムフォレストは、複数の決定木を組み合わせるアンサンブル学習の一種である。
正解: ○
ランダムフォレストは、多数の決定木の予測を統合する手法である。単独の決定木より過学習を抑えやすく、安定した性能が期待される。