Ollamaとは？ローカルLLMの機能・料金・使い方を解説

試験で問われる見方

生成AIパスポートでは、クラウド型とローカル型、データのプライバシーが問われます。Ollamaは「自分のハードウェアでLLMを動かす」代表例として、クラウド送信リスクとの対比で覚えると試験と実務の両方で役立ちます。

「Ollama＝完全オフラインのみ」「ローカル＝学習に使われない」と混同しないこと。クラウドモデル利用時は通信が発生し、ポリシーはプラン・モードにより異なります。

Ollamaとは

Ollamaは、ローカル環境でオープンウェイトのLLMをパッケージ化して配布・実行するプラットフォームです。Llama、Gemma、DeepSeekなど多数のモデルをollama pullで取得し、ollama runで対話できます（公式サイト）。

REST APIを提供し、Cursorなどの開発ツールや自作アプリから接続する使い方も一般的です。2026年時点では、ローカル無制限に加え、クラウドホスト型の大規模モデルへのアクセスを料金プランで提供しています（公式Pricing）。

試験では、Ollamaを「チャットアプリ」ではなくLLMランタイム（実行環境）として整理すると理解しやすいです。

できること（主な機能）

よくある誤解

代表的な誤解は「Ollama＝完全無料でクラウド最新モデルが無制限」です。ローカル実行は無料ですが、クラウドモデルはFree/Pro/Maxで利用上限があります（公式Pricing）。

もう1つは「ローカルならプライバシー100%」です。ローカル実行は外部送信を避けやすいですが、クラウドモードやログ設定、端末セキュリティは別途確認が必要です。

「Ollama＝LM Studio」とも限りません。UIの有無、ターゲットユーザー、クラウドプランの有無が異なります。

料金プラン（2026年6月時点）

以下は公式Pricingに基づく2026年6月時点の整理です。ローカルハードウェアでの実行は常に無制限・無料です。

クラウド利用量は5時間ごとのセッション上限と7日ごとの週次上限で管理されます（公式Pricing）。プロンプト・応答は学習に使わないと明記されていますが、業務利用では最新ポリシーを確認してください。

はじめ方・基本的な使い方

1. インストールollama.comからOS向けインストーラを取得します。
2. モデル取得ollama pull llama3などでモデルをダウンロードします。
3. 実行ollama run llama3で対話を開始します。
4. API連携ローカルAPI（既定ポート11434）でアプリから呼び出します。
5. クラウド（任意）アカウント作成後、クラウドモデルをプラン内で利用します。

活用例

• 開発環境でのローカルLLMプロトタイプ
• 機密コード・文書のローカル要約（外部非送信）
• CI/CDやエージェントからのAPI呼び出し
• クラウドの大規模モデルをProで試す場合

メリット・デメリット

LM Studioとの比較

こんな人におすすめ

• ターミナルでローカルLLMを素早く試したい開発者
• API経由でエージェント・CIにLLMを組み込みたい人
• 試験でローカルAIとクラウドAIの違いを押さえたい受験生

よくある質問