G検定のシラバス（出題範囲）は、AI技術の進展に合わせて改訂されることがあります。2026年に受験を予定している方は、最新版シラバスを必ず確認してください。本記事では、改訂時の確認手順、学習計画の更新方法、2026年受験者向けの対策ポイントを整理します。具体的な変更点の正確な情報はJDLA公式サイトでご確認ください。10分野の全体像はシラバス解説もあわせてご覧ください。
改訂が起きる背景
- 生成AI・LLMの進展 大規模言語モデル、Transformer、ファインチューニングなど
- 法規制・AI倫理の変化 AIガバナンス、個人情報保護、著作権
- 新技術の追加 RAG、マルチモーダル、AIエージェントなど
- 用語・概念の更新 実務で使われる用語のシラバスへの反映
最新情報を確認
改訂の適用時期・具体的な変更内容はJDLA公式サイトのシラバスで確認してください。当サイトは公式サイトではありません。
変更点の確認方法
- JDLA公式サイトのシラバスを開く 出題範囲（シラバス）ページで最新版を確認
- 改訂日・適用開始時期を確認 自分の受験日にどの版が適用されるかを公式案内で確認
- 前版との差分を洗い出す 追加・削除・変更された分野・用語をメモ
- テキストの版を確認 手元の参考書が新シラバスに対応しているか確認（おすすめテキスト）
- 当サイトの問題・記事も改訂追随 一問一答・ガイドは改訂に合わせて更新しますが、最終的な正は公式シラバスです
改訂で変わりやすい分野
過去の改訂傾向から、次の分野は変更が入りやすいポイントです。最新の内容は必ず公式シラバスで確認してください。
| 分野 | 改訂で触れられやすい内容 | 当サイトの解説 |
|---|---|---|
| 自然言語処理・生成AI | LLM、Transformer、RAG、主要モデル | 分野別解説 |
| AI倫理・法律 | AIガバナンス、EU AI Act、ガイドライン | 分野別解説 |
| ディープラーニング | 新アーキテクチャ、学習手法 | 分野別解説 |
| AIの歴史 | 新しい出来事・年号 | 分野別解説 |
学習計画の更新
2026年受験者向けの対策
- 申込前と試験2〜4週間前にシラバス再確認 改訂を見落とさない習慣をつける
- 生成AI関連は重点分野 LLM、RAG、ハルシネーション、プロンプトインジェクションなど（用語解説）
- 10分野をバランスよく 特定分野だけ深掘りせず、全分野をカバー
- 受験料・日程は公式確認 受験料・日程・申込、JDLA公式サイト
生成AIパスポートの改訂についてはシラバス改訂ガイドも参照してください。