LMとLLM

問題

社内FAQ作成時の確認問題として、業務でテキスト生成AIを使う前に、LM（言語モデル）の使いどころを説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。

1. A. LM（言語モデル）は、単語や文章の出現確率を扱い、次に来る語などを予測するモデル。出力結果をそのまま信頼せず、目的に合うか確認しながら使う。
2. B. 直前のn個程度の語をもとに次の語の確率を考える言語モデル
3. C. 大規模なデータと多数のパラメータで学習した大規模言語モデル
4. D. 学習時点や検索可否に依存するため、常に正確とは限らない情報

解説（正解: A）

正解は1です。実務場面では、LM（言語モデル）を「単語や文章の出現確率を扱い、次に来る語などを予測するモデル」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第5章では、プロンプトの構成、実務活用、生成AIの不得意な点を具体的な利用場面で確認します。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。