LMとLLM

問題

部門横断のAI勉強会で、LM（言語モデル）の説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. テキスト生成AIが苦手とする場合がある作業
2. B. 複雑または厳密な数値計算は誤ることがあるため検算が必要な作業
3. C. 学習時点や検索可否に依存するため、常に正確とは限らない情報
4. D. 単語や文章の出現確率を扱い、次に来る語などを予測するモデル

解説（正解: D）

正解は4です。LM（言語モデル）は「単語や文章の出現確率を扱い、次に来る語などを予測するモデル」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第5章では、プロンプトの構成、実務活用、生成AIの不得意な点を具体的な利用場面で確認します。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。