RAG

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第3章 基礎 ID: HQ-0471

問題

部門内勉強会の確認テストで、ベクトルデータベースの説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. 意図的に誤った情報を広め、人々の判断を誤らせる情報
  2. B. 意味的な近さで検索できるよう、埋め込みベクトルを保存・検索するデータベース
  3. C. 既存データに加工を加えて学習データの多様性を増やす技術
  4. D. AIで人物の顔・声・映像などを本物らしく合成・改変する技術

解説(正解: B)

正解は2です。ベクトルデータベースは「意味的な近さで検索できるよう、埋め込みベクトルを保存・検索するデータベース」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第3章では、生成AIの活用例とリスク、RAGやエージェントなどの新しい動向を結び付けて押さえます。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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