RAG

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第3章 基礎 ID: HQ-0447

問題

カスタマーサポート部門の研修で、RAGに関する記述として正しいものを1つ選びなさい。

  1. A. RAGは、意味的な近さで検索できるよう、埋め込みベクトルを保存・検索するデータベース。と同じ意味である
  2. B. RAGは、外部情報の検索結果を参照しながら生成することで回答の根拠性を高める手法。
  3. C. RAGは、検索や埋め込みのために文書を小さな単位に分割したもの。
  4. D. RAGは、意味的な近さで検索できるよう、埋め込みベクトルを保存・検索するデータベース。

解説(正解: B)

正解は2です。RAGの正しい説明は「外部情報の検索結果を参照しながら生成することで回答の根拠性を高める手法」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第3章では、生成AIの活用例とリスク、RAGやエージェントなどの新しい動向を結び付けて押さえます。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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