データ処理

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第3章 標準 ID: HQ-0367

問題

学習者向けの弱点補強問題で、データ拡張の復習として押さえるべき要点を1つ選びなさい。

  1. A. テキストや画像などをもとに動画を生成するAIという点を押さえる。
  2. B. 既存データに加工を加えて学習データの多様性を増やす技術という点を押さえる。
  3. C. 文章作成、要約、翻訳、校正、コード支援などを行える生成AIという点を押さえる。
  4. D. プロンプトなどに基づいて画像を生成・編集するAIという点を押さえる。

解説(正解: B)

正解は2です。データ拡張の要点は「既存データに加工を加えて学習データの多様性を増やす技術」です。復習では、単語だけでなく説明文として再現できるかを確認すると、選択肢問題にも対応しやすくなります。誤答は近い領域の用語を混ぜたものなので、関連語との違いを一緒に整理しておくと効果的です。第3章では、生成AIの活用例とリスク、RAGやエージェントなどの新しい動向を結び付けて押さえます。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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