ChatGPT

問題

章末の確認テストとして、生成AIの仕組みを学ぶ研修で、ファインチューニングの役割を説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。

1. A. AIの出力や行動を人間の意図や価値観に沿うよう調整する考え方
2. B. AIが事実と異なる内容をもっともらしく生成する現象
3. C. テキスト、画像、音声など複数種類の情報を扱える性質
4. D. ファインチューニングは、事前学習済みモデルを特定用途のデータで追加学習させること。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。

解説（正解: D）

正解は4です。実務場面では、ファインチューニングを「事前学習済みモデルを特定用途のデータで追加学習させること」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。