ChatGPT

問題

研修講師向けの確認問題で出されたファインチューニングに関する説明として、不適切なものを1つ選びなさい。

1. A. ファインチューニングを理解する際は、ChatGPTとの関係も確認するとよい。
2. B. ファインチューニングは、AIの出力や行動を人間の意図や価値観に沿うよう調整する考え方。
3. C. ファインチューニングは、関連する用語と区別して覚える必要がある。
4. D. ファインチューニングは、事前学習済みモデルを特定用途のデータで追加学習させること。

解説（正解: B）

正解は2です。選択肢「ファインチューニングは、AIの出力や行動を人間の意図や価値観に沿うよう調整する考え方。」は、ファインチューニングではなく別の概念の説明です。ファインチューニングの要点は「事前学習済みモデルを特定用途のデータで追加学習させること」であり、不適切選択では別分野の説明が混ざっていないかを確認します。正しい説明が複数あるように見える場合でも、主語と説明の対応がずれている選択肢を探すと判断しやすくなります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。