ChatGPT

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 応用 ID: HQ-0171

問題

リスク管理部門の事例演習として、生成AIの仕組みを学ぶ研修で、マルチモーダルの役割を説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。

  1. A. 事前学習済みモデルを特定用途のデータで追加学習させること
  2. B. マルチモーダルは、テキスト、画像、音声など複数種類の情報を扱える性質。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
  3. C. 人間のフィードバックを用いた強化学習により、出力を望ましい方向へ調整する手法
  4. D. AIの出力や行動を人間の意図や価値観に沿うよう調整する考え方

解説(正解: B)

正解は2です。実務場面では、マルチモーダルを「テキスト、画像、音声など複数種類の情報を扱える性質」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。

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