過学習を避ける手法

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: HQ-0134

問題

業務利用前の理解度チェックで、転移学習と「正則化」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. 転移学習はモデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える手法であり、「正則化」はあるタスクで学習した知識を別の関連タスクに活用する方法である。
  2. B. 転移学習は第1章では扱われず、試験範囲外の語句である。
  3. C. 転移学習はあるタスクで学習した知識を別の関連タスクに活用する方法であり、「正則化」はモデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える手法として区別される。
  4. D. 転移学習と「正則化」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。

解説(正解: C)

正解は3です。転移学習は「あるタスクで学習した知識を別の関連タスクに活用する方法」であり、「正則化」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。

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