問題
プロジェクト導入前の確認会で、ドロップアウトに関する記述として正しいものを1つ選びなさい。
- A. ドロップアウトは、モデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える手法。
- B. ドロップアウトは、あるタスクで学習した知識を別の関連タスクに活用する方法。
- C. ドロップアウトは、データから規則性や判断基準を学習し、未知のデータに適用する手法。
- D. ドロップアウトは、学習時に一部のニューロンを無効化し、過学習を抑える手法。
過学習を避ける手法
生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解は4です。ドロップアウトの正しい説明は「学習時に一部のニューロンを無効化し、過学習を抑える手法」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。