問題
分類しきい値を変えた評価を行うROC曲線について、最も適切な説明を1つ選べ。
- A. 分類しきい値を変えたときの真陽性率と偽陽性率の関係を表す曲線である
- B. 回帰誤差の絶対値を小さい順に並べた曲線である
- C. クラスタ中心の移動を表す曲線である
- D. 学習率の法的上限を表す曲線である
AIに必要な数理・統計知識
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。ROC曲線は、分類しきい値を変えたときの真陽性率と偽陽性率の関係を表す曲線である。AUCはROC曲線の下の面積で、分類性能をしきい値に依存せず評価する指標として使われる。BからDは不適切である。