AIに必要な数理・統計知識

問題

MSEに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 予測値と正解値の差を二乗し、その平均を取る回帰評価指標である
2. B. 分類問題の真陽性率を表す指標である
3. C. クラスタリングで使う距離尺度だけを指す
4. D. 自然言語処理の単語分割手法である

解説（正解: A）

正解はA。MSEは平均二乗誤差で、予測値と正解値の差を二乗して平均した回帰の評価指標である。大きな誤差を強く評価する性質がある。Bは分類評価、Dは形態素解析の説明である。