AIに必要な数理・統計知識

問題

微分と最適化に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 微分は関数の変化率を調べるために使われる
2. B. 勾配は損失を減らす方向を決める手がかりになる
3. C. 勾配降下法では勾配を利用してパラメータを更新する
4. D. 微分を使えば、どのような非凸問題でも必ず一度で大域最適解が得られる

解説（正解: D）

正解はD。微分や勾配は最適化に重要だが、非凸問題で必ず一度で大域最適解が得られるわけではない。ニューラルネットワークの最適化では、局所最適解や鞍点、学習率設定などが問題になる。AからCは適切な説明である。