問題
ベイズの定理に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 事前確率と尤度を用いて、観測後の事後確率を求める関係式である
- B. 畳み込みフィルタを画像上で移動させる規則である
- C. 強化学習で方策をランダムに選ぶ手法である
- D. 個人情報を匿名加工する法律制度である
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
ベイズの定理に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
正解はA。ベイズの定理は、事前確率と尤度を用いて、データを観測した後の事後確率を求める関係式である。機械学習や統計的推論の基礎として重要である。Bは畳み込み、Cは探索方策、Dは法律分野の説明である。