マルチモーダル

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 応用 ID: G-395

問題

Zero-shotに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 対象タスクの具体的な学習例なしに、事前学習した知識を用いて推論する考え方である
  2. B. 必ず0個のパラメータでモデルを構成すること
  3. C. 分類問題の正解率が0%になること
  4. D. 画像を必ず真っ黒にするデータ拡張である

解説(正解: A)

正解はA。Zero-shotは、対象タスクの具体的な例を与えずに、事前学習した知識や表現を用いて推論する考え方である。CLIPのZero-shot分類やLLMのZero-shot推論などで登場する。BからDはZero-shotの意味ではない。

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