問題
ResNetにおける残差学習の考え方として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 入力をそのまま後の層に足し合わせ、層が差分を学習しやすくする
- B. 入力画像を必ずランダムに削除する
- C. すべての畳み込みフィルタを固定して学習しない
- D. 分類問題を必ず教師なし学習に変換する
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
ResNetにおける残差学習の考え方として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
正解はA。ResNetでは、入力を後の層に足し合わせるスキップ結合により、層が入力そのものではなく残差を学習しやすくする。これにより非常に深いネットワークでも学習しやすくなる。BからDは残差学習の説明ではない。