AIプロジェクトの進め方

問題

AIプロジェクトの進め方に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. PoCでは技術的な実現可能性や業務上の有効性を検証する
2. B. 運用開始後もモデルの性能劣化やデータ分布の変化を監視することが重要である
3. C. AIモデルは一度学習すれば、運用環境が変わっても性能確認は不要である
4. D. ビジネス課題に照らして評価指標を設計する必要がある

解説（正解: C）

正解はC。AIモデルは一度学習して終わりではなく、運用環境でデータ分布や業務条件が変化すると性能が低下することがある。そのため、モデルのヘルスモニタリング、再学習、評価指標の継続的な確認が重要である。PoCでは技術的・業務的な実現可能性を検証し、本格導入の判断材料にする。Dのように、ビジネス課題に合った評価指標を設計することも実務上重要である。