問題
ディープラーニングは計算量が少ないため、GPUや専用チップの発展とはほとんど関係がない。
正解: ×
TF-335 · 計算資源
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
解説
深層学習は大量の行列演算を伴うため、GPUやTPUなどの計算資源が重要です。計算性能の向上が研究と実用化を大きく後押ししました。
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
ディープラーニングは計算量が少ないため、GPUや専用チップの発展とはほとんど関係がない。
正解: ×
深層学習は大量の行列演算を伴うため、GPUやTPUなどの計算資源が重要です。計算性能の向上が研究と実用化を大きく後押ししました。