問題
ディープラーニングは計算量が少ないため、GPUや専用チップの発展とはほとんど関係がない。
正解: ×
計算資源
G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説
深層学習は大量の行列演算を伴うため、GPUやTPUなどの計算資源が重要です。計算性能の向上が研究と実用化を大きく後押ししました。
G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。
ディープラーニングは計算量が少ないため、GPUや専用チップの発展とはほとんど関係がない。
正解: ×
深層学習は大量の行列演算を伴うため、GPUやTPUなどの計算資源が重要です。計算性能の向上が研究と実用化を大きく後押ししました。