問題
GPUなどの計算資源の発展は、ディープラーニングの大規模な学習を支えた。
正解: ○
TF-334 · 計算資源
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
解説
ディープラーニングでは行列計算を大量に行うため、並列計算に強いGPUが有効です。計算資源の進歩はモデルの大規模化と学習時間短縮に貢献しました。
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
GPUなどの計算資源の発展は、ディープラーニングの大規模な学習を支えた。
正解: ○
ディープラーニングでは行列計算を大量に行うため、並列計算に強いGPUが有効です。計算資源の進歩はモデルの大規模化と学習時間短縮に貢献しました。