データ収集

問題

データの代表性が不足していると、学習済みモデルが特定条件で性能低下を起こす可能性がある。

正解: ○

解説

学習データが一部の地域、属性、時間帯、環境に偏ると、それ以外の条件で汎化しにくくなります。社会実装ではデータの代表性と偏りの確認が重要です。