異常検知

問題

異常検知では、異常データが大量に存在しなければ一切モデルを作れない。

正解: ×

解説

異常データが少ない場面でも、正常データだけを用いる一クラス分類やオートエンコーダによる再構成誤差などの方法があります。異常ラベルが少ないこと自体が異常検知の典型的な課題です。