画像生成

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 応用 ID: TF-154

問題

拡散モデルは、入力画像を少しずつ劣化させる過程だけを学習し、ノイズから画像を復元する逆過程は利用しない。

正解: ×

解説

拡散モデルでは、データにノイズを加える過程と、ノイズからデータを復元する逆過程が重要です。実際の生成では、ノイズから段階的に画像などを復元する仕組みが用いられます。

演習モードで解く 前の問題 次の問題