画像生成

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 標準 ID: TF-151

問題

GANでは、生成器と識別器が競合的に学習することで、生成データの質を高めることを目指す。

正解: ○

解説

GANは、生成器が本物らしいデータを作り、識別器が本物と生成物を見分ける構造を持ちます。両者の競合により、生成器はより自然なデータ分布を近似する方向に学習します。

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